INTRODUCTION 导论:

A. Overview 概述:

a. Definition 定义:

Diagnostics 诊断学研究如何从病史、体征和检查资料形成并检验疾病判断, 包括症状学、体格检查、辅助检查和临床推理, 诊断是随证据更新的过程

I. INFORMATION AND REASONING 信息与推理:

A. History and Examination 病史与查体:

区分主诉、现病史、既往史、用药史和相关背景, 体格检查服务于临床问题, 症状是患者的主观体验, 体征是观察或检查得到的客观表现

B. Differential Diagnosis 鉴别诊断:

按解剖位置、病理机制和时间进程提出候选解释, 同时考虑常见病与后果严重的可能性, 新证据应能改变候选排序

C. Clinical Uncertainty 临床不确定性:

缺失证据与阴性证据不同, 锚定偏差可使初始判断阻碍更新, 不应为了确认猜测而忽略反证

II. TEST INTERPRETATION 检查解读:

A. Sensitivity and Specificity 敏感度与特异度:

Sensitivity = TP/(TP+FN), 表示有病者中阳性的比例; Specificity = TN/(TN+FP), 表示无病者中阴性的比例, TP、FN、TN、FP 分别为真阳性、假阴性、真阴性和假阳性

B. Predictive Values 预测值:

PPV = TP/(TP+FP), NPV = TN/(TN+FN), 预测值受患病率及受检人群影响, 高敏感度或高特异度不等于阳性结果必然有病

C. Pretest and Posttest Probability 检验前后概率:

后验优势 = 先验优势 × 似然比, 优势 = 概率/(1−概率), LR+ = 敏感度/(1−特异度), LR− = (1−敏感度)/特异度, 各项无量纲

D. Reference Intervals 参考区间:

参考区间、诊断阈值和治疗阈值用途不同, 结果需结合单位、取样条件、方法及人群解释, 单一越界值不直接等于疾病